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美新创公司推出AI语音芯片

日期:2022年06月13日

       这家总部位于美国的芯片初创公司宣布推出专为语音任务处理设计的低功耗神经网络加速器 100 和 101, 将用于检测功率水平低于 200 的声音模式, 从而实现对各种设备的语音控制。新芯片的惊人之处在于它使用了数字技术。这家初创公司于 2018 年首次亮相, 引入了一种通过类比处理深度学习任务的方法, 该方法使用包含数十万个与内存相连的单元的乘法累加器阵列。竞争对手还专注于具有类似类似物的成像和视频应用。他们表示, 将于 2020 年推出的下一代芯片也将针对此类应用。内存处理器架构被视为一种有趣但难以捉摸的方法,

两家初创公司可能需要从 40nm 转移到阵列以缩小到 28nm 工艺设计。新芯片利用数字阵列中的高速缓存, 部分通过最大限度地减少数据移动来节省电力, 但也通过降低精度水平, 支持 4 位权重, 8 位引导。数字组件的推出代表了公司意识到神经网络修剪的重要性以及模拟计算带来的挑战。
       该公司声称其新型数字芯片与通用型号相比可节省100倍的能耗, 但未提供相关测量数据;该公司表示, 其数字芯片已赢得助听器、手机等产品的设计案例, 芯片样品也已在智能音箱、家庭自动化设备和笔记本电脑中进行测试, 而模拟芯片仍在开发中。在新闻稿中, 引用摩托罗拉解决方案的一位高级管理人员表示,

新的数字芯片可以在公共安全系统中实现新一代的边缘计算应用;英飞凌的另一位高管表示, 在没有或云连接的情况下, 单个 69130 麦克风可以很好地处理近端和远端音频。
       表示该数字芯片将用于关键字识别、唤醒词检测、说话人识别、语音事件识别和传感器分析处理。本产品支持63个口语单词, 可以编程识别声音, 如玻璃破碎;它还可以监测气体传感器数据, 或使用被动红外数据进行人体检测。这家初创公司计划未来用模拟内存处理器替换新芯片数字框图的粉色部分, 以在不改变周围框图蓝色部分的情况下节省更多电量。 (来源该公司在架构中集成了一个工具程序来自动化量化过程, 并将深度学习模型嵌入到芯片中以支持未来的其他架构。CEO 表示:我们提供与其他处理器接口的服务。开发工具包和训练开发包给想要自己训练模型的客户, 也可以提供语音训练服务和想要自定义关键词的客户。100的大小是1418, 有12球包, 可以放在空间里在受限手机和助听器中, 101采用55封装,

可从串口闪存启动, 有8个, 可作为智能音箱等大型系统的主SoC。
       两款产品均配备112内存的0核已经开始出货。编译:

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